未来智慧城市无人驾驶优势_未来智慧城市无人驾驶优势和劣势

1.无人驾驶是否能在当今时代顺风发展？2.新石器无人配送车都有哪些优势呀？3.毫末智行COO侯军：自动驾驶未来已来技术创新激活产业新动能4.未来无人驾驶汽车能哪些方面改变当前的智能网联技术5.未来汽车发展趋势无人驾驶是否能在当今时代顺风发展？无人驾驶是大势所趋这是毋庸置疑的。为何如此断言呢？因为无人驾驶是解决城市交通拥堵的重要构成部分，将就是城市居民出行代步最有效工具。大家应该都知道，以

1.无人驾驶是否能在当今时代顺风发展？

2.新石器无人配送车都有哪些优势呀？

3.毫末智行COO侯军：自动驾驶未来已来 技术创新激活产业新动能

4.未来无人驾驶汽车能哪些方面改变当前的智能网联技术

5.未来汽车发展趋势

无人驾驶是否能在当今时代顺风发展？

       无人驾驶是大势所趋这是毋庸置疑的。为何如此断言呢？因为无人驾驶是解决城市交通拥堵的重要构成部分，将就是城市居民出行代步最有效工具。

       大家应该都知道，以马云阿里巴巴为代表的科技巨头们都急着手布局智慧城市。在庞大的系统蓝图中，首先也是从解决交通拥堵入手。以目前的技术手段，马云在杭州的试点不过只能起到导流指引，交叉路口智能调度，适度提高运转效率而已，与智慧城市目标还相去甚远。

       根本解决方案在哪里？很明显，提高同等车型单车载人率，全面压缩城市汽车保有量。为此，单纯以限牌限号显然引起民众不满意，提倡公交出行又难于满足人们最后一公里要求。用户的需求推动市场的发展，在汽车领域中无人驾驶是未来市场的发展趋势。从第一辆蒸汽汽车的发明到如今的无人驾驶，汽车电子化愈加丰富，复杂性集成度要求极高。相应的车内布线增多，线束的增加导致成本上涨、车辆增重，与现今汽车轻量化、小型化的要求背道而驰。而应用汽车以太网则可以抛弃传统的汽车布线方式，降低成本和布线的复杂程度。

       科学技术的发展是具有前瞻性地，早在市场还没显露出苗头的时候技术人员已经预想到未来汽车对高传输速率的要求。目前市场上成熟的协议和技术已经满足不了应用需求，为了支持更高速率的数据传输以及高稳定性和快速响应性，车载以太网应运而生，使汽车智能网联得到提升跨越。

       那么在未来，汽车的发展方向会是什么呢？首先，最为人熟知的毫无疑问就是无人驾驶技术了。无人驾驶也被称为自动驾驶，是现在几乎所有互联网公司都投入了资金去研发的一项技术。在该科技中，AI会通过设定好的算法来实现自动高效的汽车驾驶，在这个过程中最需要被重视的无疑就是安全问题了。这也是无人驾驶一直以来都在完善的一个问题，若是解决了安全问题相信无人驾驶很快就会面世了。

新石器无人配送车都有哪些优势呀？

       新型智慧城市五大特征是：

       1、智能化基础设施助力提升城市承载能力

       各类城市基础设施基于移动物联网等技术，逐步实现大范围智能化升级，将大幅提升城市承载能力。

       目前基于Nb-IoT的智能抄表、智能停车、智能井盖等应用层出不穷，而对未来影响最大的智能基础设施当属多功能智能杆柱和道路设施智能化升级。

       随着城市级感知基础设施的建设需求快速增长，感知设施统筹部署需求愈加迫切，多功能智能杆柱集无线通信、信息交互、智慧照明、视频监控、交通管理、环境监测、应急求助等多功能于一体，可能成为新型感知设施的集成载体，逐步全面安装、统筹部署和共建共享。

       2018年深圳市出台《深圳市多功能杆智能化系统技术与工程建设规范》，开展多功能智能杆建设行动，全市范围全面铺开安装。

       无人驾驶技术带动城市道路设施智能化升级，多个城市抢先部署试验场地设施。如北京亦庄建设全国首条无人驾驶试点道路，对信号、标志、标线等进行改造，便于自动驾驶车辆识别。

       上海2018年将无人驾驶开放道路从5.6公里扩大到12公里，并积极研发全国首套新型道路标志标线系统；武汉部署了首批260套基于NB-IoT的智慧交通标志牌，为无人驾驶奠定道路设施基础条件。

       2、人工智能技术广泛应用将大幅提升城市治理服务水平

       人工智能技术大幅提高公共服务和社会治理水平智能化水平，将彻底改变传统智慧城市中市民满意度差、获得感低的难题。要加强人工智能同社会治理的结合，推进智慧城市建设，运用人工智能提高公共服务和社会治理水平。

       近年来，人工智能技术在智慧城市公共安全、健康医疗、交通出行等多领域应用，已经取得了显著成效。

       如北京公安系统使用人工智能技术高效处理海量案件和警情数据，利用机器大脑每小时可处理1.2万封信件，在0.3秒内检索到关键词匹配的结果，在每万份举报信中可建立800万条线索，对于警情的预测精度高达92%。

       3、互联网企业成为新型智慧城市建设的新推手

       除设备商、集成商等智慧城市传统从业者，互联网企业成为市场新进入者，以人工智能或互联网入口为抓手抢滩新型智慧城市，以技术、用户、平台和创新能力等优势快速抢占市场份额，丰富了新型智慧城市产业生态体系。

       如阿里巴巴2016年在杭州提出城市大脑，2017年、2018年又分别推出城市大脑1.0和2.0版，并提出将全面开放城市大脑平台AI能力，提供城市交通、医疗等八大领域的计算能力、数据算法、管理模型等，汇聚上下游从业者，试图构建以阿里巴巴为中心的智慧城市超级生态圈。

       腾讯2017年与电信、移动、联通共同出资成立数字广东网络建设有限公司，为广东数字政府改革提供全流程技术支撑，并于2018年上线粤省事App，以微信为入口整合广东省公共服务，形成智慧城市领域的超级App。

       4、分级分类成为新型智慧城市建设的基本导向

       不同区域、不同级别、不同类型的城市发展定位和侧重不同，不同城市经济社会、地理区位、自然环境、产业基础条件也不尽相同，因此智慧城市建设程度和发展目标均存在较大差异，没有一套单一的适用于所有城市的统一解决方案。

       要综合考虑城市发展定位、经济社会发展水平、人口规模、区位特点，因地制宜，找准定位，找到各类城市有针对性的发展路径。

       总体而言，应支持特大型城市对标国际先进水平，打造世界级的智慧城市群；省级城市发挥辐射带动作用，形成区域性经济社会活动中心；地级市、县级市着眼城乡统筹，缩小数字鸿沟，促进均衡发展；推动新城新区、小城镇特色化、差异化发展。

       5、新城新区将成为下一阶段率先探索创新的亮点

       新城新区是新型城镇化的新载体，是发展智慧城市的试验田，新城新区以城市信息模型为关键技术建设数字孪生城市或将成为下一个风口。

       数字孪生城市是基于数据驱动、软件定义、平台支撑、虚实交互的城市信息模型（CIM），使数字城市与现实城市同步规划、同步建设，实现全过程、全要素数字化，做到城市全状态实时化和可视化和城市管理决策与服务协同化和智能化。

       雄安新区、北京副中心均已广泛应用CIM技术开展数字孪生城市建设。

毫末智行COO侯军：自动驾驶未来已来 技术创新激活产业新动能

       我来说说吧。第一，新石器无人车的研发团队是其他无人车所不能比拟的，队员人均经验十多年，经常创新技术，第二，专利900多，比美团无人车多40?0多，数据上呈碾压状态；第三，它具有更大的载重量以及更高的安全性，像安全气囊、激光雷达、多源融合精准定位、热成像摄像头等一应俱全，全方位保护人身安全。

未来无人驾驶汽车能哪些方面改变当前的智能网联技术

       易车讯?近日，由低速无人驾驶（LSAD）产业联盟、深圳市新战略传媒有限公司主办，新战略低速无人驾驶产业研究所、《低速无人车》杂志社承办的“2022低速无人驾驶（LSAD）产业发展年会”在杭州举办。会上，凭借着末端物流自动配送车小魔驼的常态化运营，毫末智行成功入选《2022低速无人驾驶场景落地案例TOP50》。毫末智行COO、低速无人车产业联盟副理事长侯军同时受邀参会，并通过线上连线的方式，以《可行、可靠、可商用，助力全球低速无人车生态繁荣与发展》为主题，进行了分享。

        本届大会以“明势取道，韧性跃迁”为主题，旨在加强产业融合，探讨和交流关于中国低速无人驾驶行业不同细分应用场景及产业链主流技术及方向。在演讲中，侯军首先将自动驾驶的行业发展总结成了3个阶段，即“可行，可靠，可商用”。可行，指自动驾驶需要在特定的园区和特定的测试场景具备运行条件。可靠，指自动驾驶需要具备足够的安全性、车规级、全天候、全地形能力。“自动驾驶的最终是为了可商用，在可商用阶段，我们要对相应的场景进行适配，也需要控制规模成本，更需要政策法规的支持和助力。”

       “我们深刻地认识到，自动驾驶不是一夜之间就能完成的”，侯军指出，自动驾驶将遵循从低速到高速、从载物到载人、从商用到民用的渐进式路线。在乘用车领域，中国在全球自动驾驶渗透率高居第一位。“我们判断，在2025年，中国辅助驾驶的渗透率将超过70%，未来已来。”

       对于国内末端物流配送市场，侯军也分享了自己的看法，他首先指出，现在中国每天的物流快递已经达到了3亿件的规模，机构预测，3—5年这个数字将激增至10亿件。而人力供给显然无法匹配这样的高速增长，并且未来中国劳动力成本将不可逆上升。“面对人民对幸福生活的美好追求与供给之间的冲突，末端物流自动配送车等新一轮科技创新和技术应用是物流行业走出当前困境的关键。”侯军介绍，当前末端物流自动配送车已经在全国40多座城市实现了落地运营，且呈现出“星星之火，可以燎原”之势。

       “现实环境比我们想象的更复杂。”侯军认为，自动驾驶技术发展经历了三个阶段，即由硬件驱动的自动驾驶1.0时代、由软件驱动的自动驾驶2.0时代以及即将到来、并将持续发展的由数据驱动的自动驾驶3.0时代。在侯军看来，自动驾驶的终局之战，实际上是数据之战。“我们将自己的发展模式总结为‘毫末模式’”，侯军表示，领先的数据智能体系乘以稳定量产能力，乘以安全，再叠加生态的幂次方，是毫末实现自动驾驶的制胜公式。“风车战略的核心就是数据智能。我们希望在乘用车、智能硬件、末端物流自动配送车三片扇叶的高速旋转下，围绕数据智能，实现毫末智行的自动驾驶模式。”

       据了解，作为中国自动驾驶量产领导者，毫末智行以数据智能体系MANA为自动驾驶进化的核心动力，不断提升数据处理能力，截至2022年12月，MANA的学习时长超过40万小时，虚拟驾龄相当于人类司机4.8万年，辅助驾驶用户行驶里程已经突破2300万公里。末端物流自动配送车领域，自2021年2月落地运营至今，小魔驼已累计为北京顺义周边60多座社区配送超12万单。

       “我们把自己的能力全部打开，以5S服务模式成为全球末端物流自动配送车的生态助力者。”侯军解释，所谓5S服务，自下而上分别是FAAS工厂服务、IAAS供应链和硬件服务、PAAS系统工具服务、VAAS车辆服务，以及MAAS运力服务。其中，不同的服务对应着不同的商业模式。

       除了5S服务模式，为进一步推动自动驾驶技术迭代及产品落地，毫末智行还推出了6P合作原则，通过6P模式，毫末将提供全栈解决方案、云端服务、硬件、软件、模块、原型代码6个产品层面的合作方式。“希望大家能够在毫末智行的助力下，真正实现自己的战略互补。你的灵魂你保留，我的灵魂你带走。”

       经过三年发展，毫末智行已经快速成长成为中国量产自动驾驶第一名。乘用车领域，HPilot已迭代三代产品，在魏牌、坦克、哈弗、欧拉、长城炮等多个品牌近20款车型上实现了规模化量产，并在助力长城汽车出海的过程中，凭借国内首个自研AEB算法通过欧盟五星算法验证成功进入欧盟市场，而魏牌摩卡PHEV(Coffee 01)、欧拉好猫也由此成为E-NCAP主动安全得分最高的中国自主车型；此外毫末智行还推出了中国首款大规模量产的城市NOH导航辅助驾驶，在国内首次采用重感知技术路线，预计未来落地达到100 个城市。

       在末端物流自动配送领域，毫末智行已推出第二代末端物流自动配送车小魔驼2.0，不仅拥有L4自动驾驶能力、车规级硬件等多项领先能力，还面向履约场景进行了多项重要升级，可为商超、物流行业的客户提供可商用的末端配送解决方案，12.88万元的价格也让它成为全球首款10万元级末端物流自动配送车。“我们希望未来随着规模化量产，让整车的价格和成本进一步下降，助力整个生态发展”侯军表示。

       毫末在末端物流领域的付出也得到了业内认可，在现场举办的“2022低速无人驾驶场景落地案例TOP50”颁奖仪式上，毫末智行凭借着在北京市顺义区的常态化运营，成功入选。“2022低速无人驾驶场景落地案例TOP50”囊括和收录了园区（物流/配送、无人零售、安防、无人接驳等）、矿区、港口、机场、市政环卫、农业等细分场景的典型应用案例。低速无人驾驶（LSAD）产业联盟表示，“2022低速无人驾驶场景落地案例TOP50”的制定，旨在为了更好地宣导和展示低速无人驾驶各细分场景典型应用案例宣导和展示低速无人驾驶各细分场景典型应用案例，树立应用标杆，打造经典案例样板形象，提振行业信心，锤炼行业影响力品牌。

       整体来看，低速无人驾驶行业市场格局未定。在此阶段中，企业要明晰市场形势和国家政策，明确自身战略和方向，打造可持续性的商业化模式，用技术创新激活产业新动能，实现从量变向质变的转换。2023年，企业“去泡沫化”已是趋势，就如侯军所说“末端物流自动配送车正在经历鸿沟的跨越，无论从技术、成本、市场成熟度和政策都已经到来”，毫末智行立志成为全球低速车生态平台的助力者，希望以科技赋能中国智慧城市物流发展，串点成线，聚线成面，助力末端物流自动配送这把星星之火，真正形成燎原之势。

未来汽车发展趋势

       首先，是劳动力市场需求会大大减少，如司机、加油站工作人员的数量会大量减少；其次，我们需要新的基础设施（比如增加充电站），并进行城市空间布局的调整（比如减少停车场）；第三，需要金融方面的创新服务诞生；第四，在宏观方面，将会使得运输成本更低、通行效率更高，人们的工作和生活形态会发生变化，在家办公将会兴起。

       美国国家工程院院士、休斯顿大学教授 Kaushik Rajashekara

       智能网联汽车为何是与电驱动结合，而不是与传统燃油车结合。是因为智能网联的设备，对于传统燃油车来说是需要增加油耗，对于电动汽车来说是减少电池续航时间，这是功耗的问题。

       新的研究显示，自动驾驶技术对燃油车和电动汽车的环境影响，或者是生命周期的排放，由于基于内燃机车辆上发电的温室气体排放负荷较高，网联汽车子系统的负荷大约比纯电动车多两倍。

       中国工程院院士李德毅

       无人驾驶是改变“游戏规则”，重塑未来格局的颠覆性技术，汽车进入人类系统才200年不到背上一个历史的罪名叫人类“第一杀手”，这个罪名将不复存在。此外，无人驾驶会改变人们的生产、生活方式，决定一些企业、组织的生死存亡，最终将影响世界强国的更替兴衰。

       美国国家工程院院士田家美

       这个世界是由商品和服务构成的世界，商品是环形的中心。就自动驾驶而言，自动驾驶的车辆是商品，外面会有很多服务，再往外推还有服务性质的商品。因此，未来围绕自动驾驶会产生很多新的服务和商品。

       院士是一个行业最高端的人才，也是顶级的学术权威。总的来说，从他们的观点来看，都对智能网联汽车未来的发展充满信心。也许，随着技术的进一步成熟，我们很快就能享受到智能网联汽车带来的便利了！自动驾驶软件参与出行过程等程度，讲自动驾驶汽车分为L0~L5共6个等级，现阶段的自动驾驶技术仍旧处于L2阶段，即自动驾驶软件可以在部分场景下对方向盘和加减速中多项操作进行控制，人类驾驶员需要对路况进行监控，以防出现问题时可以及时接管。

       

       自动驾驶技术发展到现在，似乎已经到达了瓶颈，想要实现L3甚至L5级的自动驾驶，除了技术上需要实现突破外，还需要在法律法规、理念宣传、社会配套服务普及（车辆维修、路段设置）等方面努力。

       如果实现L5级自动驾驶，即自动驾驶软件可以在所有场景中完成所有的驾驶过程，乘客无需去负责路况的监控，可以在自动驾驶汽车娱乐、观影甚至睡觉，此时的世界会有哪些变化？

       互联网技术得到发展

       自动驾驶的实现离不开互联网技术的发展，在自动驾驶单车智能与智能网联这两种发展模式中，更多自动驾驶从业者认为智能网联才是自动驾驶未来落地的主要方式。

       智能网联即车联网与智能汽车的有机联合，将搭载毫米波雷达、超声波雷达、激光雷达、车载摄像头等感知硬件的智能汽车融合现代通信和网络技术，实现车与人、路、后台等智能信息交互共享，简而言之就是单车智能+互联网技术，让自动驾驶汽车可以获得更多的道路信息，能够对交通路况实现预判，使出行变得更加安全可靠。

       中国对于智能网联早已开始布局，2016年，工信部组织行业加紧制定智能网联汽车的发展战略、技术路线图和标准体系，交通部在实行“两客一微”车辆管理方面也已经为智能交通管理积累了丰富经验。2018年3月1日上午，由上海市经信委、市公安局和市交通委联合制订的《上海市智能网联汽车道路测试管理办法(试行)》正式发布，全国首批智能网联汽车开放道路测试号牌发放，上汽集团和蔚来汽车拿到上海市第一批智能网联汽车开放道路测试号牌。

       放眼国外，智能网联技术布局也不逊色，美国将发展智能网联汽车作为美国发展智能交通系统的一项重点工作内容，通过制定国家战略和法规，引导产业发展。2016年发布了《美国自动驾驶汽车政策指南》，引起行业广泛关注。日本较早开始研究智能交通系统，政府积极发挥跨部门协同作用，推动智能网联汽车项目实施。计划2020年在限定地区解禁无人驾驶的自动驾驶汽车，到2025年在国内形成完全自动驾驶汽车市场目标。欧盟支持智能网联汽车的技术创新和成果转化，在世界保持领先优势。通过发布一系列政策，以及自动驾驶路线图等，推进智能网联汽车的研发和应用，引导各成员国智能网联汽车产业发展。

       技术冗余更加成熟

       智能网联技术实现的前提就是互联网技术的发展，需要网络足够通畅，这离不开网络技术的发展。在自动驾驶达到L5级之后，需要在所有道路上都可以完成自动驾驶，这就包括乡镇道路及山区小道等网络信号不强、路况复杂等场景。为了能够让自动驾驶汽车在这类场景中完成自动驾驶，就需要大量布设网络设施，让各种路况下都可以实现实时联网。

       但是网联技术无论如何发展，都不能确保自动驾驶汽车可以何时何地都符合要求地完成出行，如果出现网络卡顿延迟等情况，如何确保自动驾驶汽车可以依旧安全完出行过程是十分重要的。

       为了解决这一问题，就需要在自动驾驶汽车上进行技术冗余，即多种方案同时布设，如以智能网联技术为主，可以确保自动驾驶汽车在多种路况下都完成自动驾驶过程。单车智能为辅，在自动驾驶汽车进入网络布设不完全，出现网联信号不足时，可以自主完成自动驾驶任务，确保出行安全。

       网络技术安全快速发展

       智能网联技术的发展带来的另一个讨论就是网络技术完全，当自动驾驶汽车联网后，难免会出现黑客攻击等事件。特斯拉作为现阶段自动驾驶汽车（智能汽车）的代表，曾多次面临黑客攻击，2021年3月10日，就曾爆出有一群黑客侵入硅谷安防系统初创公司的Verkada的数据库，**了15万个摄像头的实时视频内容，其中包括特斯拉上海超级工厂。2022年1月11日，一位来自德国的黑客发Twitter表示，自己已经成功控制13个国家的25+辆特斯拉汽车，可以远程对特斯拉进行解锁车门、打开车窗、无钥匙启动、调整空调模式和温度等。当自动驾驶技术达到L5级之后，如何确保网络安全也将成为确保大家信任自动驾驶汽车的主要因素。

       交通标识布设或将改变

       智能网联的发展必将带来交通设施的变化，其中交通标识可能就是L5级自动驾驶实现后会变化的一项。交通标识，就是使用文字或符号传递引导、限制、警告或指示信息的道路设施，安全、设置醒目、清晰、明亮的交通标识是实施交通管理，保证道路交通安全、顺畅的重要措施。交通标识的出现确保了交通安全，但值得讨论的是，在L5级自动驾驶出现后，是否还有设置交通标识的必要？

       交通标识主要是给驾驶员和行人来指示道路，当智能网联出现后，车辆与车辆、车辆与行人、车辆与交通设施之间通过网联实现交流，给驾驶员进行提示的交通标识似乎已经没有存在的必要，车辆可以直接通过网联知晓路况的变化和行驶需求，从而按照规定行驶。

       回顾现阶段大多数人驾车时的状态，也可以窥探一二，现在大家出行时，都会打开手机导航，在出现需要变道或减速时，手机导航都会通过语音进行提醒，甚至可以通过车道级导航系统来指示道路，甚至在绝大多数情况下，可以提前进行提示，大家通过观察交通标识来辨别道路的需求好像越来越少了。

       但对于行人的交通标识来说，存在已久很有必要，行人在过马路时，依旧需要通过交通标识来观察路况，确保是否可以进行过马路等动作。

       在L5级自动驾驶出现后，或许就不再有那么强烈的交通标识需求，所有的信息都可以通过网联传递给自动驾驶汽车。

       保险规范也将变化

       L5级自动驾驶出现后，带来的另一大变化，那就是保险规则的制定，现阶段对于车辆保险的主体仍旧是驾驶人，即当出现事故后，责任的判定归属还是会落到人上。

       当L5级自动驾驶实现后，完成驾驶过程的主体变成了自动驾驶软件，保险的主体也将变为车辆本身，即当出现交通事故后，责任的判定将成为自动驾驶软件之间的分析，最终的责任承担人将会以此而考虑。

       但对于责任最重由谁买单，现阶段已久是值得讨论的话题，作为自动驾驶汽车的所有人（买家），在购买自动驾驶汽车后，该车将归属于所有人，在出现事故后理应由所有人负责。但在L5级阶段，自动驾驶汽车是由自动驾驶软件来完成出行的，也就是说，自动驾驶汽车所有人并不会对自动驾驶汽车的行驶过程进行操作，在这种情况下，出现事故后由自动驾驶软件提供商负责或许更为妥帖。

       对于L5级之后，保险规范的设定将是如何，需要众多专家的讨论与分析，现阶段并无文字规范及标准。

       汽车相关服务产业的改变

       L5级自动驾驶汽车的出现也将改变汽车相关服务产业，其中要聊的就是驾校等直接服务于驾驶员的产业，在L5级自动驾驶出现后，将不再需要驾驶员驾驶汽车，此时驾校或许不再必要，驾校等众多产业将要转型。

       此外对于汽车的后市场配套产业也将发生改变，随着汽车标准化的加快，硬件设备的研发成本将逐步降低，直击消费者的改变就是购车费用与修车费用将进一步减少，汽车后市场或将从维修车辆的角色朝着更换硬件的角色转变，更多或向着软件售后服务商的角色转变，主要服务部分无法通过OTA升级，或OTA升级失败的维修需求。

       出行娱乐市场更加丰富

       L5级自动驾驶带给我们最大的变化，就是驾驶员角色的取消，大家可以在出行过程中进行观影、音乐等娱乐行为，自动驾驶汽车将成为与手机、电脑等一样的娱乐硬件。

       由于大家在出行时，不再需要观察路况，在进行长距离出行时，对于娱乐的需求将进一步提升，智能座舱产业将得到进一步发展，舒适性、娱乐性、个性化将成为自动驾驶时代消费者购车的主要考虑因素，出行娱乐市场将获得进一步发展。

       L5级自动驾驶离我们或许很远，但可以预见的是，自动驾驶必将到来，我们的生活也将发生很多的变化。

       汽车未来发展趋势如下：

1、无人驾驶汽车

       如今，各大公司均竞相研发无人驾驶汽车。真正意义上的无人驾驶汽车将成为颠覆行业的新产品。然而，至少在未来十年内，尚无法获得用户的普遍认可并实现量产，因为还需要打造配套的互联基础设施并研发V2V等先进技术。

2、人工智能

       车企将为其车载信息娱乐系统配置人工智能软件，将被用作虚拟私人助理，可根据语音指令作出应对，主导引导驾驶员与导航系统实现人机协作。

3、车载资通讯系统

       

       车载资通讯系统在评估驾驶员行为方面将发挥重要作用，其用途广泛，可更为精准地确定车险保险，了解更多车辆驾驶的时间及地点的相关信息。经销商非常看重车载资通讯系统，将其视为监控车载诊断及智能维护服务的一种途径。

4、车间通信连接

       车辆对一切（V2X）技术使车辆能够与智能交通信号灯实现信息交通，预计到2023年，所有在售新车将配置V2V技术。据估计，V2X技术的全面配置也应紧随其后。

5、传感器

       激光雷达、雷达、摄像头及超声波设备均属于传感器范畴，上述设备可大幅提升车辆的安全性、车辆的网络安全性并节省车辆的维护成本。如今，研究人员正致力于将传感器与人工智能、互联汽车技术相结合。